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近日，環保領域各省市陸續出臺排污費政策，排污收費運用經濟手段要求污染者承擔污染對社會損害的責任，是控制污染的一項重要環境政策，排污費也是環保監測重要一環。但近年來，排污收費工作中關于核算繁瑣、征收標準低和征收面窄等問題日益突出。
　　
　　排污費核算依據單在基層，排污費核算比較困難，主要原因在于法律界定的模糊，人員專業素養參差不齊。雖然國家也正在積極推進環境稅的立法，但這些難題恐怕難以克服。
　　
　　目前，排污費核算依據有4種，分別為自動監控數據、監測報告數據、物料衡算法和小樣本抽查法，4種方法效力依次遞減。被認為具有高效力的自動監控數據，在單獨使用時，由于設備維護周期、與工況銜接等問題，很難精確地反映企業排污情況。物料衡算法則較為復雜，其中的參數和計算公式常使基層工作者望而卻步。在實際應用中，4種方法并不是綜合使用，從基層實踐來看，基于行政成本的考量，監測報告數據法簡單直接，雖然有失偏頗，但應用范圍最廣泛。
　　
　　大數據提供多元依據
　　
　　事實上，計算企業的真實排污情況依靠單一數據或方法是遠遠不夠的。生態環境大數據的建設，也為排污費核算提供了一條新路徑。首先，生態環境大數據包含了企業信息、自動監測數據等排污全周期信息，排污費核算可以經過比對，綜合運用以上4種方法，而不是僅僅依靠監測報告所得的數據，大大改變了過去的局面。在此基礎上，生態環境大數據還有與企業相關的其他數據，構成了企業信息生態圈，比如企業的用電量、銀行貸款、排污設施型號等，可以多層面地支撐和配合排污費的核算，使得排污費核算更加科學。隨著排污費核算逐漸成熟，可以構建數據庫，專門用于排污費核算。
　　
　　另外，生態環境大數據建設可以提供更多的模型和算法，為排污費核算提供更科學的計算模型。以廢氣企業為例，在濕法脫硫工藝中，自動監控得出的顆粒物數值和手工監測數值就有很大差距。這就不能單純依據自動監控數據或監督性監測報告等，還要對上述4種方法進行綜合運用，且同這一企業以前的排污情況進行環比，并與其他類似企業的數據進行對比。
　　
　　另外，還需實時網羅企業生產狀況、治污設施運行情況、進料量、用電量以及銀行賬目等信息，然后由國家建立相關算法和程序系統，從大量化、多類別的數據中提取有效數據，通過概率與統計方法計算誤差，從而確定每個企業的排污費數額，有效杜絕機器故障、人為干擾、計算誤差造成的不準確。目前湖北武漢市有多家企業選擇了將污水處理交第三方運行管理的模式，幫助企業實現污水處理設施安全運行、達標運行、經濟運行是格林公司的愿望和目的，武漢格林環保設施運營有限責任公司，也將繼續為您關注工業污水、 生活污水污水處理外包、污水處理運營的行業動態。